Año 2025
Hybrid e-commerce recommender
Un recomendador de estilo producción que combina filtrado colaborativo ALS con similitud de contenido, re-ranking MMR para diversidad y un respaldo por popularidad para arranque en frío, con evaluación offline en un clic.
Puntos clave
- Factorización ALS implícita más similitud de contenido TF-IDF/KNN
- Métricas Recall@K, MAP@K, NDCG@K, cobertura, diversidad y novedad
- UI en Streamlit con temas claro y oscuro
Stack
Python · Streamlit · scikit-learn · implicit · pandas